因素分析

因素分析
因素分析是利用指数体系分析或测定客观现象总体的总变动中各影响因素变动对其影响方向和程度的一种统计分析方法。是一种统计分析过程,能将智力测验的题目加以分类,使相互之间相关很高的测题聚为同一组,这些测题与其他组的测题之间则相对独立。这些彼此相互关联的测题所构成的组就被看作智力因素。一般同组内某测题成绩好,组内其他测题的成绩也高。但这一测题的成绩却很难预测其他组测题的成绩。

简介

1.为一种多变项统计法。用来测量心理学家所假定的建构或个人内部的潜在特质。若使用好几个测验,但欲知事实上一共只测量到几个共同因素,这时即可使用因素分析来了解这个问题。
2.因素分析 factor analysis 由斯皮尔曼(C.Spearman)于1904年所创始,在心理学领域中发展起来的一种多变量解析手段。他认为,某一现象比干预该现象的变数的数更少受潜在的因素所支配,如果在没有外在标准的条件下,可以只根据观测的数据探寻其因素。广义地说,也可以包括主要成分分析和群分析。从分解相关行列引出线性函数这一点看,因素分析很象主要成分分析,如果假定可以是一种误差项的特殊因素的话,那么相关行列的对角要素要小于1.0。有一种见解认为,围绕这种推断在数学方面的问题较多,使用主要成分分析的方法是无可非议的。在生物社会学、人体生理学、数量分类学、育种学诸领城中被采用。

卡特尔理论