数据科学与大数据技术
普通高等学校本科专业
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历史版本
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。本专业学生毕业后可选择IT类企业，在大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等相关岗位就业。[1]
专业发展
时代背景
1990年代中后期，美国的金融业和连锁零售业开始出现较大规模的信息化基础设施发展，形成了早期成规模的信息化数据沉淀，进而在商业中对数据使用转化成生产力的早期需求开始逐渐显现。2005—2007年，在商业调查与咨询行业内，“Big Data”(大数据)一词被提出并开始被讨论，在此之前，数据就是数据，狭义指能被统计的可数字化资料，广义 泛指各类信息，包含文本、图片、音频、视频等。 “大数据”一词的提出，使得人类运用数据的思维和方 法出现质变。时至今日，可以被总结的，相对地来描述， “小数据”一词专指利用人工采集的、规模有限的、能被传统统计学所刻画的数据集，广泛地以样本为研究出 发点，多呈现结构化的特征。而“大数据”一词特指被机器或算法采集的，规模巨大的，潜在知识不清晰的数据集，广泛以总体为研究出发点，多呈现非结构化的特征。[2]