伯努利分布，又名0-1分布、两点分布，是数理统计中应用最广泛的离散型分布之一，也是最简单的离散型概率分布。[1] 瑞士科学家詹姆斯·伯努利提出了伯努利试验，只有“成功（X=1）”或“失败（X=0）”两种结果，这一试验的概率分布即为伯努利分布。当成功概率=p时，失败的概率q=1-p，则称随机变量X服从伯努利分布。[1]伯努利分布的随机变量X的均值为E(X)=p，方差为D(X)=p(1-p)。[2] 伯努利分布的应用领域涉及工业实验、质量控制、生物医学研究等，其中在产品生产合格率问题中最为常见。[1] 概念
伯努利分布(the Bernoulli distribution)是一个离散型机率分布，为纪念瑞士科学家詹姆斯·伯努利而命名。当伯努利试验成功，令伯努利随机变量为一。又名两点分布或0-1分布。