散布图
表示一组成对数据间是否有相关性的一种图形
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散布图（Scatter Diagram）也称相关图、散点图，是研究两个变量之间是否存在相关关系的一种图形工具。[1]
散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是“特性—要因”“特性—特 性”“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。[2]
在质量管理实践中，通常需要研究两个因素之间的相互关系，有些因素之间存在着可以用函数表达式描述的确定性关系；而有些因素之间的关系却无法进行解析描述，不能由一个（或几个）因素的值精确地求解另一个因素的值，称为非确定性关系（或相关关系）。散布图就是将两个非确定性关系变量的数据对应列出，标记在坐标图上，来观察它们之间的关系的图表。用于确认某个品质特征和某个可能因素之间是否存在相关关系，为质量改进提供信息。[3][4]
散布图通过对影响产品质量的相关因素进行直观观察，能够了解当一个变量发生变化时，另一个变量相应出现的变化情况，得出两个变量之间相关关系的定性判断，实现对生产过程的有效控制。散布图通常与回归分析一同使用，用来寻找影响产品质量的相关因素，并对其进行定量判断，特别是当两个因素之间可能存在相关关系，但又不能肯定的时候，使用散布图很容易做出明确的判断。[3]