模式识别系统
模式识别系统
条目
历史版本
模式识别系统基本上是由三部分组成，即数据采集、数据处理和分类决策或模型匹配。模式识别系统广泛应用在语音识别、指纹识别、数字水印等领域。
简介
一个完整的模式识别系统基本上是由三部分组成，即数据采集、数据处理和分类决策或模型匹配。在设计模式识别系统时，需要注意模式类的定义、应用场合、模式表示、特征提取和选择、聚类分析、分类器的设计和学习、训练和测试样本的选取、性能评价等。针对不同的应用目的, 模式识别系统三部分的内容可以有很大的差异, 特别是在数据处理和模式分类这两部分，为了提高 识别结果的可靠性往往需要加入知识库（规则）以对可能产生的错误进行修正，或通过引入限制条件大大缩小识别模式在模型库中的搜索空间，以减少匹配计算量。
组成及工作原理
模式识别系统基本由数据采集、数据处理和分类决策或抹胸匹配组成，他们的工作原理如下：