数据整合
提供统一数据视图的集成方式
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数据整合是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗,转换后(有点像ETL)加载到一个新的数据源,为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。
基本概念
数据整合是共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据,创建一个具有更多功能的企业应用的过程。传统的商业应用有很强的面向对象性——即他们依靠持续的
数据结构
为商业实体和过程建模。当这种情况发生时,逻辑方式是通过数据共享或合并进行整合,而其他情况下,来自于一个应用的数据可能是重新构造才能和另一个应用的数据结构匹配,然后被直接写进另一个数据库。
数据整合工具
目前比较成熟稳定的产品有:Kettle、
Informatica
、Datastage、ODI ,OWB、
微软
DTS
、HaoheDI、
Teradata