高斯滤波是一种线性平滑滤波，广泛应用于图像滤波领域，即图像去噪。它对于抑制服从正态分布的噪声非常有效，正态分布的噪声也就是 高斯噪声。[1][2] 高斯滤波即为将所有信号进行加权平均的过程，信号中的每个值，均由其本身和邻域内的其他信号值经过加权平均后得到。其具体滤波方法是用一个模板掩模对信号中的每个值进行扫描，用模板确定邻域内信号的加权平均值来替换模板中心值。[3] 概述
简介
实质上是一种信号的滤波器，其用途是信号的平滑处理，数字图像用于后期应用，其噪声是最大的问题，由于误差会累计传递等原因，很多图像处理教材会在很早的时候介绍Gauss滤波器，用于得到信噪比SNR较高的图像（反应真实信号）。于此 相关的有Gauss-Laplace变换，其实就是为了得到较好的图像边缘，先对图像做Gauss平滑滤波，剔除噪声，然后求二阶导矢，用二阶导的过零点确定边缘，在计算时也是频域乘积=>空域卷积。