偏最小二乘法

数学优化技术之一
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偏最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵[shāng]用最小二乘形式表达。

基本公式

偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析。

基本特点

与传统多元线性回归模型相比，偏最小二乘回归的特点是：